分析对象是否已经死亡
引用计数法
优点：实现简单，在远古的jdk版本中是该种方式，python2.7里面的回收也是这种方式
缺点：容易内存泄露，对象循环依赖，类似于死锁可达性分析（一般第一次标记，第二次如果确实没有引用会回收）
回收算法
标记-清除算法
可达性分析后，进行标记，然后清除
缺点：效率不是很高，标记清除后会产生不连续的内存碎片，如果创建大对象时，可分配的连续内存不足时，会提前进行垃圾回收动作。复制算法
可达性分析后，进行标记，将活着的对象复制到内存的另一块上面，然后将已使用过的内存一次性清除干净。
优点: 实现简单，运行高效，现在的商用虚拟机一般都用来回收新生代，新生代里面分为eden区和2个survivor,比率一般是8:1，回收时将eden区和一个survivor存活的对象复制到另一个空着的survivor区，
如果空间不够，会向老年代申请空间，采用分配担保的方式。
缺点：可运行内存缩小为原先的一半，另一半要一直空着，等待下次回收时使用。- 标记整理算法
在老年代，将存活的对象，移向一端，然后清理掉边界外的内存。
- 分代算法
将虚拟机根据对象的存活周期不同将内存划分为几块。一般分为新生代和老年代。在不同的年代，采用不同的算法。
可达性分析
- 全局性的引用（如常量和静态属性）
- 执行的上下文（栈帧的本地变量表）